Для e-commerce в Казахстане

AI WhatsApp-воронка для интернет-магазинов

AI-менеджер отвечает на заявки, дожимает брошенные диалоги, возвращает клиентов follow-up сообщениями и ведет к консультации или покупке.

AI WhatsApp-воронка, которая превращает обращения в диалоги, консультации и повторные продажи

Симптомы

Клиенты пишут в WhatsApp, но часть денег теряется между первым сообщением и покупкой

Менеджеры не успевают быстро отвечать на входящие вопросы
Клиенты пропадают после первого вопроса или отказа
Новые обращения не получают моментальный первый ответ
Брошенные диалоги и корзины не возвращаются в воронку
Клиентская база не получает повторные касания

Основной продукт

Настраиваем AI WhatsApp-менеджера, который принимает заявки, ведет диалог и дожимает клиента до следующего шага.

Фиксирует каждое обращение Сохраняет источник, продукт, вопрос клиента, статус диалога и историю касаний.
Отвечает как менеджер Учитывает товар, вопрос клиента, прошлый контекст, возражения и стадию покупки.
Дожимает остывшие диалоги Возвращает клиентов, которые спросили, положили товар в корзину или пропали после ответа.
Запускает авторассылки Работает с базой контактов, сегментами, повторными касаниями и коммерческими поводами.
Помнит историю клиента Видит прошлые диалоги, интерес к товарам, отказы, покупки и следующий логичный шаг.
Передаёт сложные диалоги человеку Не пытается закрыть всё сам: поднимает менеджера, когда нужен живой ответ или нестандартное решение.

Кейс по похожей механике

Студия оздоровительного массажа в Астане

+3,5 млн ₸

Расчётный рост выручки за счет дожима воронки, возврата базы и повторных касаний. Механика переносится на e-commerce: WhatsApp, база клиентов, follow-up и повторные продажи.

Смотреть подробнее
Боль

Деньги были в воронке, но система их не забирала

У проекта уже были лиды, WhatsApp-диалоги и клиентская база. Проблема была не только в рекламе: часть денег терялась между первым касанием, записью, покупкой и повторными сообщениями.

  • основная воронка и база контактов жили как разные контуры;
  • не было единой логики статусов, дожима и передачи между AI и человеком;
  • старые клиенты и теплые лиды не возвращались в продажу системно.
Что сделали

Сначала собрали воронку, потом стало понятно, где нужен ИИ

Мы разобрали путь клиента до автоматизации: входящее обращение, WhatsApp-контур, статусы, календарь, задачи, отчеты и передачу между AI и человеком. Отдельно посчитали основную воронку и базу контактов.

  • смоделировали путь от первого сообщения до консультации, покупки и повторного касания;
  • выделили пул дожима из 356 клиентов;
  • разобрали базу из 500 контактов по сегментам: активные, теплые и остывшие.
Результат

Получили расчетный рост 3 578 834 ₸

Рост сложился не из “ещё больше рекламы”, а из двух источников: возврата денег из клиентской базы и дожима основной воронки. Это именно та логика, которую мы переносим в AI WhatsApp-воронку.

2 134 425 ₸ клиентская база, первый месяц трехмесячной программы
1 444 409 ₸ дожим основной воронки
Полный кейс показывает, как деньги возвращаются не только рекламой, но и работой с базой, статусами и повторными касаниями.

Что получаете

Вы получаете работающий пилот WhatsApp-воронки, а не просто чат-бота

01
Разбираем текущий поток заявок

Смотрим рекламу, лендинг, WhatsApp, CRM или таблицы, корзину, follow-up и повторные продажи.

02
Выбираем первый сценарий автоматизации

Берем один понятный участок: входящие вопросы, брошенные диалоги, корзины или повторные касания.

03
Проектируем AI-диалог

Определяем, что писать клиенту, когда включать AI-менеджера и когда передавать диалог человеку.

04
Запускаем дожим и авторассылки

Настраиваем сценарии для входящих вопросов, брошенных корзин, остывших диалогов и сомневающихся покупателей.

05
Смотрим первые данные

Отслеживаем заявки, клики в календарь, консультации и первые продажи после внедрения.

Консультация

Забронировать консультацию

Выберите слот в календаре и коротко опишите, где сейчас идут заявки: сайт, Instagram, Kaspi, WhatsApp, CRM или таблицы. На созвоне быстро поймем, какой первый сценарий автоматизации даст результат быстрее всего.

Подходим e-commerce проектам, где уже есть поток заявок или клиентская база. Не берем микробизнес, дешевые CRM-настройки и 1C с нуля.